去年10月，一個(gè)非傳統(tǒng)賽事新聞在體壇引發(fā)了不小的震動(dòng)：谷歌研發(fā)的“阿爾法圍棋”（Alpha?Go）以5∶0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段。消息傳出后，有人驚呼：這是人類歷史上電腦圍棋第一次在公平的比賽中戰(zhàn)勝職業(yè)選手。圍棋世界冠軍、九段職業(yè)選手姜維杰這么形容他的感受：“阿爾法圍棋”在圍棋界投下了一顆原子彈。沒想到的是，此事隨后在科技、經(jīng)濟(jì)、文化甚至軍事領(lǐng)域也掀起了不小的波瀾。
這還沒完——2月22日，韓國棋院和谷歌在首爾和倫敦同時(shí)舉行了通過視頻連接的兩地記者發(fā)布會(huì)，宣布了一個(gè)重磅的決定：韓國天王李世石九段將于3月初約戰(zhàn)人工智能“阿爾法圍棋”，進(jìn)行一場圍棋界頂級(jí)的“人機(jī)大戰(zhàn)”。
電腦挑戰(zhàn)人腦的最佳平臺(tái)
縱觀當(dāng)今社會(huì)，電腦無處不在。而電腦挑戰(zhàn)人腦，一直是一個(gè)熱門話題。但是，電腦和人腦能直接博弈的平臺(tái)，或者說能最具象最直接分出高下的擂臺(tái)似乎只有棋壇了。
1996年，IBM研發(fā)的電腦“深藍(lán)”與國際象棋頂級(jí)大師卡斯帕洛夫交戰(zhàn)，結(jié)果一敗涂地。一年之后，一臺(tái)經(jīng)過改進(jìn)的體重超過一噸的計(jì)算機(jī)“更深的藍(lán)”卷土重來，再次與卡斯帕洛夫交手，結(jié)果是大師鎩羽而歸。這是在棋壇的歷史上，電腦第一次完勝人腦。
電腦能戰(zhàn)勝國際象棋大師，但對(duì)付圍棋職業(yè)高手則要難得多。當(dāng)人們把代表著東方智慧的圍棋與代表著西方棋類的國際象棋相比較時(shí)，常常會(huì)驚嘆于圍棋的復(fù)雜程度。國際象棋平均每回合有35種選擇，圍棋每個(gè)回合則有250種可能，250種可能中每一種又有250種可能。以此類推，其運(yùn)算結(jié)果是一個(gè)天文數(shù)字。運(yùn)算也許對(duì)擁有“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”的電腦來說不算什么，可下圍棋僅僅靠運(yùn)算是贏不了比賽的。
不管是東方人還是西方人，有一個(gè)基本共識(shí)：圍棋是人類發(fā)明的最復(fù)雜也是最美的游戲。不是說圍棋每一個(gè)著法都比國際象棋多，而是兩者下法的理念有所不同。簡單地說，國際象棋（中國象棋）的目的就是殺王，子是越下越少；圍棋的目的是“圈地”，子越下越多，地多者勝。這實(shí)際上就給電腦出了一個(gè)難題，用專業(yè)的術(shù)語來說，國際象棋的著法較易通過函數(shù)評(píng)估，而圍棋的著法相對(duì)抽象，電腦不好計(jì)算。此外，圍棋還有手筋、劫爭、棄子等戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略層面的技法。
所以，國際象棋史上第二位世界棋王伊曼紐爾·拉斯克在評(píng)論國際象棋和圍棋時(shí)，說了這么一句話：“國際象棋是一種僅僅局限于這個(gè)世界的游戲，圍棋則有些不像是從地球上誕生的。如果有那么一天，我們發(fā)現(xiàn)有一種天外文明和我們玩同一種游戲，那一定是圍棋，決不會(huì)有任何疑問?！?/p>
也很可能正是這種原因，圍棋一直被認(rèn)為是人類智力對(duì)抗電腦的“最后堡壘”。
智能與智慧的差距只在學(xué)習(xí)
在“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝職業(yè)二段之前，也有不少電腦圍棋“高手”贏過一些業(yè)余選手，但與職業(yè)選手交戰(zhàn)則是不堪一擊。從當(dāng)今世界的科技發(fā)展水平和速度來看，電腦戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)選手也就是一個(gè)時(shí)間問題。而這一天真的到來時(shí)，在多個(gè)領(lǐng)域引起震動(dòng)又不足為奇。然而，大家被震動(dòng)的原因是什么，或者說人們到底關(guān)注的是什么？
至少有兩個(gè)關(guān)注點(diǎn)：電腦憑什么能贏？誰是背后的推手？
人類有情緒會(huì)犯錯(cuò)，電腦沒有情緒不會(huì)犯錯(cuò)?？蛇^去電腦為何不是職業(yè)圍棋選手的對(duì)手呢？公認(rèn)的原因是電腦只會(huì)計(jì)算而不會(huì)像人一樣算計(jì)。也正因?yàn)槿绱?，光有智商，而沒有情商、創(chuàng)造力和想象力，是下不好圍棋的，人工智能也是無法戰(zhàn)勝人類智慧的。
具體到“阿爾法圍棋”與樊麾下的這盤棋，之前的電腦為何在職業(yè)選手面前不堪一擊呢？一個(gè)重要的原因是電腦不擅于學(xué)習(xí)。
據(jù)說，谷歌團(tuán)隊(duì)在研發(fā)“阿爾法圍棋”時(shí)，運(yùn)用了一種叫做“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的技術(shù)。一家專業(yè)的網(wǎng)站在介紹這項(xiàng)技術(shù)時(shí)說，這項(xiàng)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域非常熱門，并廣泛運(yùn)用于圖像和語言的智能識(shí)別。從廣義的層面來說，“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是“深度學(xué)習(xí)”的一個(gè)分支。機(jī)器學(xué)習(xí)，指的是一類從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法，是人工智能的熱門領(lǐng)域。谷歌“阿爾法圍棋”研發(fā)團(tuán)隊(duì)收集了圍棋職業(yè)高手大量的棋譜，并用這些棋譜對(duì)“深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行了3000萬步的訓(xùn)練，使其判斷職業(yè)選手下一步走法的正確率達(dá)到了57%，之前的紀(jì)錄是44%。
“阿爾法圍棋”能戰(zhàn)勝職業(yè)棋手的關(guān)鍵一著，是它學(xué)會(huì)了復(fù)制人類的技法，通俗地說它變得聰明會(huì)學(xué)習(xí)了，并具備了舉一反三的能力。
“‘阿爾法圍棋’的棋風(fēng)很像人，如果是在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)局，恐怕猜不到對(duì)手是個(gè)計(jì)算機(jī)程序?！狈赓惡笳f。
樂觀的人說，計(jì)算機(jī)圍棋戰(zhàn)勝人類的那一天，就是整個(gè)人類文明跨入新紀(jì)元的一天。也有悲觀的說法，電腦本來是人類的助手，一旦會(huì)學(xué)習(xí)就有可能變成人類的對(duì)手，說不定會(huì)像科幻電影那樣，電腦最后把人類都給打敗了，人機(jī)的地位很可能會(huì)發(fā)生乾坤倒轉(zhuǎn)。
