把握趨勢：提升我軍軍事信息精準傳播能力——智媒時代軍事信息的精準傳播研究
摘?要：以算法促進精準傳播，提升軍隊與國家的國際話語權(quán)與戰(zhàn)略傳播能力成為當前亟待解決的重點課題。本文在介紹智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準傳播的算法原理、分析軍事信息實現(xiàn)精準傳播面臨的主要挑戰(zhàn)基礎(chǔ)上，從“體系建設(shè)”“策略開發(fā)”“力量培育”等維度，探討了提升我軍軍事信息精準傳播能力的方法路徑。
關(guān)鍵詞：算法；智能傳播；精準傳播
黨的二十大報告明確提出，“加強全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局”“打造強大戰(zhàn)略威懾力量體系，增加新域新質(zhì)作戰(zhàn)力量比重，加快無人智能作戰(zhàn)力量發(fā)展，統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)信息體系建設(shè)運用”。這給提升我軍軍事信息精準傳播能力提出了新的更高要求。在新一輪的科技與產(chǎn)業(yè)革命的推動下，智能化軍事變革正走向縱深，世界各國紛紛將人工智能作為“改變戰(zhàn)爭游戲規(guī)則”的關(guān)鍵技術(shù)，加強頂層設(shè)計與戰(zhàn)略布局，尤其是在智能傳播領(lǐng)域，通過算法驅(qū)動精準傳播的做法方興未艾。我軍需要把握人工智能發(fā)展趨勢，以算法促進精準國際傳播，講好中國軍隊故事，提升國家戰(zhàn)略傳播能力。本文在介紹智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準傳播的算法原理、分析軍事信息開展精準傳播面臨的主要挑戰(zhàn)基礎(chǔ)上，從“體系建設(shè)”“策略開發(fā)”“力量培育”等維度，探討提升我軍軍事信息精準傳播能力的方法路徑。
一、智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準傳播的算法原理
當前，由于社交媒體以及物聯(lián)網(wǎng)的興起，網(wǎng)絡(luò)社會逐漸成型，計算社會科學也隨之興起。計算社會科學通常使用大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，通過信息自動抓取、社會網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜性模型等計算或算法解決方案從這些數(shù)據(jù)中生成模型和推論，檢測、研究社會學理論在各種領(lǐng)域的適用性。具體來看，基于社交媒體平臺的算法運作，主要包含目標受眾的計算、傳播路徑的計算以及傳播內(nèi)容的計算，具有規(guī)模指數(shù)化、手段數(shù)字化、效果精確化的鮮明特征。
（一）目標受眾的計算
抓取用戶的個人信息，形成個人畫像；分析用戶的發(fā)帖數(shù)量與互動數(shù)據(jù)，結(jié)合其政治態(tài)度和價值傾向，預(yù)測用戶在面對危機、沖突乃至戰(zhàn)爭時的情緒、態(tài)度以及行動取向。在議題的設(shè)置、引導以及交流互動的過程中，算法可以根據(jù)用戶的個性、喜好、心理需要等，靈活地調(diào)整交流策略與引導策略，更好地訴諸用戶的利益、情感以及心理需求，使得說服的效果更加隱秘。
（二）傳播路徑的計算
通過引用大數(shù)據(jù)分析和多元主體建模等計算社會科學方法，確定特定輿論議題的生成態(tài)勢、傳播路徑、傳播規(guī)模、傳播趨勢、情感傾向等要素，重點分析引發(fā)爆點的關(guān)鍵節(jié)點與關(guān)鍵人物，必要時實施信息溯源與交叉對比。對傳播路徑的計算還包括對傳播趨勢的預(yù)測以及利用相關(guān)技術(shù)手段對傳播路徑的目的性干預(yù)，達成己方的傳播效果。
（三）傳播內(nèi)容的計算
在對目標對象和傳播路徑計算的基礎(chǔ)上，精準選取投放媒體，針對不同的事件與傳播對象確定不同的敘事框架與敘事話語。信息投放之后能夠基于大數(shù)據(jù)與云計算迅速得出不同文本信息的傳播效果，并進行不斷調(diào)整和修訂達成傳播目標。在對傳播內(nèi)容的計算中，不僅關(guān)注事實對傳播對象的影響，同時更加關(guān)注信息對情緒、態(tài)度、價值觀、潛意識等認知層面即時或深層次的影響，其針對性和指向性更強。
二、智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準傳播面臨的主要挑戰(zhàn)
當前，世界各國軍隊在信息傳播領(lǐng)域加速人工智能布局，在算法技術(shù)與邏輯的加持下，基于國內(nèi)外社交媒體平臺的信息博弈與精準傳播成為爭奪的焦點。具體來看，我軍在推動軍事信息的智能化與精準化傳播方面主要面臨三個方面的挑戰(zhàn)。
（一）各國開展體系化的計算宣傳能力建設(shè)構(gòu)成威脅
2016年以來，越來越多的國家開始啟用計算宣傳形塑形象，引導國際國內(nèi)輿論，并將其視為最有效精準打擊“武器”之一，部署在意識形態(tài)斗爭、輿論斗爭一線。牛津大學“計算宣傳研究項目”小組自2016年以來連續(xù)多年跟蹤世界各國計算宣傳的發(fā)展狀況，發(fā)布《全球有組織的社交媒體盤點》系列報告，2020年度的報告顯示，利用計算宣傳開展虛假信息傳播的國家從2017年的28個增長到2020年的81個，呈現(xiàn)快速增長的趨勢。報告指出，政府、軍隊、政黨是計算宣傳最主要的使用者，此外，私人公司、民間社會組織以及個體對計算宣傳的應(yīng)用也呈現(xiàn)逐步上升的趨勢。報告指出，網(wǎng)絡(luò)部隊（CyberTroop）、私營公司以及大型新媒體平臺將在以后發(fā)揮更大的作用。這種體系化的輿論力量建設(shè)與布局需要引起高度關(guān)注，提前做好防范。
（二）武器化的意識形態(tài)宣傳嚴重威脅國家與軍隊安全
當前，各國紛紛利用社交媒體平臺及算法影響政治、經(jīng)濟、文化，在沖突與戰(zhàn)爭中達成特定目標。從更加廣泛的地緣政治角度來看，算法霸權(quán)的掌控者正在推動武器化的意識形態(tài)宣傳，并試圖把控其在全球地緣政治中的話語權(quán)?？梢灶A(yù)判的是，“武器化的敘事者試圖通過產(chǎn)生復(fù)雜性、混亂、政治和社會分裂來破壞對手的文明、身份和意志力。它可以作為明確的軍事或地緣政治沖突的一部分在戰(zhàn)術(shù)上使用，也可以作為減少、中和以及擊敗一個文明、國家或組織的一種戰(zhàn)略手段”。這種以國家和政府為攻擊對象，以平臺技術(shù)和話語霸權(quán)定向限制和打擊的做法，會對我國的國際形象以及國家和軍隊安全產(chǎn)生影響。
（三）算法認知戰(zhàn)在“混合戰(zhàn)爭”中存在不可控風險
在算法認知戰(zhàn)中，人工智能雖然可以實現(xiàn)大量開源情報的分析，但其推薦算法更是加速了虛假消息在社交媒體上的傳播。此外，社交媒體用戶構(gòu)建此類人工智能引擎和機器學習模型的門檻開始變低。特別是此前“深度偽造”技術(shù)需要掌握復(fù)雜的技能，而現(xiàn)在可在編程零基礎(chǔ)的情況下被創(chuàng)建，并且“深度偽造”的相關(guān)工具能輕易在網(wǎng)絡(luò)上進行免費下載或購買，并被非法應(yīng)用于特定的場景引發(fā)混亂或沖突。需要指出的是，“算法+認知”的組合直接瞄準的是目標受眾的“心智”，如果算法的價值觀本身存在偏差，再加上技術(shù)的濫用，容易導致沖突的升級和不可控。
三、智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準傳播的著力點
黨的二十大報告明確提出，“加強軍事力量常態(tài)化多樣化運用，堅定靈活開展軍事斗爭，塑造安全態(tài)勢，遏控危機沖突，打贏局部戰(zhàn)爭”。這為探索智媒時代軍事信息精準傳播路徑提供了根本遵循。我軍在推動軍事信息的智能化傳播過程中，需要瞄準現(xiàn)實困境與挑戰(zhàn)，瞄準新戰(zhàn)爭形態(tài)對信息傳播提出的新要求，在體系建設(shè)、策略開發(fā)、力量培養(yǎng)等多個方面提優(yōu)升級，為推動國際國內(nèi)場域的精準傳播打下基礎(chǔ)。
（一）體系建設(shè)：強調(diào)以算法對抗算法，加強智能傳播的體系化建設(shè)
“以算法對抗算法”，利用最新的人工智能技術(shù)來預(yù)警、阻止和消除算法霸權(quán)和算法偏見對我國和我軍的負面影響，實現(xiàn)精準國際與國內(nèi)傳播，需要未雨綢繆，進行體系化的建設(shè)。
從運作模式來看，需要系統(tǒng)提升應(yīng)對智能傳播的預(yù)警、分析、評估及應(yīng)對能力。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于預(yù)防、預(yù)警和預(yù)測，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將分散在網(wǎng)絡(luò)上的輿情進行收集、分析和比對，實現(xiàn)從宣傳信息到?jīng)Q策情報的轉(zhuǎn)變。此外，要做好分析和評估工作。風險評估工作包括確保設(shè)計和建構(gòu)工具以減輕模型和數(shù)據(jù)層的偏見，確保有適當?shù)膮f(xié)議促進透明度和問責制，避免執(zhí)行的偏見和人為因素。在應(yīng)對層面，可以根據(jù)監(jiān)測與評估的結(jié)果，聯(lián)動國家與軍隊等多種宣傳力量，開展戰(zhàn)略傳播以達成目標。
從基建層面來看，需要加強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加大智能傳播相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是智能傳播的支撐系統(tǒng)和能力系統(tǒng)，脫離基礎(chǔ)設(shè)施談?wù)撝悄軅鞑t毫無價值。為此，需要立足實戰(zhàn)、長期布局，縝密規(guī)劃，建立國際級和軍隊級的專屬互聯(lián)網(wǎng)，開發(fā)全球主導的基礎(chǔ)軟硬件，在全球部署態(tài)勢感知平臺。譬如，俄國防部已經(jīng)建設(shè)完成專屬的軍事互聯(lián)網(wǎng)—“多服務(wù)通信傳輸網(wǎng)”（MTSS），可用于俄聯(lián)邦政府準備打造的國家級“主權(quán)互聯(lián)網(wǎng)”（SI），確保國家在數(shù)字空間的安全，并在俄烏軍事沖突中得到檢驗，值得深入研究。
（二）策略開發(fā)：從“計算科學+社會科學”雙路徑出發(fā)，打造系列應(yīng)對工具庫
當前，網(wǎng)絡(luò)媒體的生態(tài)已經(jīng)進入“人+算法”“人+社交機器人”的共生狀態(tài)，人已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)社會生態(tài)的有機組成部分。因此，對于機器行為要進行跨學科、跨領(lǐng)域的研究，建立“計算科學+社會科學”的協(xié)同研究機制，讓應(yīng)用于智能化傳播實戰(zhàn)的“工具箱”不斷得以豐富和完善。
在計算科學領(lǐng)域，科學家將對宣傳者、信息流、接受者進行編碼化、模型化和數(shù)據(jù)化，從機器人識別、社交機器人技術(shù)開發(fā)、仿真模型、信息擴散模型、虛假信息識別模型、網(wǎng)絡(luò)攻防等方面進行研究。以社交機器人的應(yīng)用為例，在積極防御方面，要勇于用社交機器人進行輿論亮劍、針鋒相對，通過啟用并放大“擬人化”輿論領(lǐng)袖社交機器人引導輿論走向，同時利用宣傳機器人、跟隨者機器人和路障機器人開展程序集合、各司其職，展開議程設(shè)置，化解輿論壓力。在主動進攻方面，要善于利用社交機器人完成預(yù)測人工用戶屬性、分析社會行為網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)測意見領(lǐng)袖情報搜集任務(wù)；借助特定事件引發(fā)共鳴，造成強大規(guī)模效應(yīng)，從而占據(jù)輿論斗爭先機。
如果僅僅從網(wǎng)絡(luò)安全、算法結(jié)構(gòu)等角度研究智能傳播的社會現(xiàn)象，并不能完全解釋算法對社會結(jié)構(gòu)、政治格局以及軍事斗爭帶來的影響。如何從社會科學的視角來研究算法革命對社會沖突或戰(zhàn)爭的影響是當前面臨的新的挑戰(zhàn)。為此，要拓展計算科學中“算法+”路徑，實現(xiàn)“算法+認知戰(zhàn)”“算法+輿論戰(zhàn)”“算法+心理戰(zhàn)”“算法+腦控戰(zhàn)”，探索計算應(yīng)用在處理不同戰(zhàn)爭情境時的應(yīng)用特點，并加以合理改造和利用。
（三）力量培育：發(fā)展“官方+民間”的智能傳播隊伍與力量，相互配合釋放戰(zhàn)力
在智能傳播的力量建設(shè)方面，需要建立多元主體的共存模式，做好多重力量的相互配合，最大限度釋放精準傳播的戰(zhàn)力。
發(fā)揮政府在智能傳播中立法和審核的關(guān)鍵作用。當前，全球化與網(wǎng)絡(luò)化的高速發(fā)展挑戰(zhàn)了國家行動主權(quán)，使得國家在政治事務(wù)中行使主權(quán)的能力被削弱，但是政府在國家治理及政策制定的過程中仍然發(fā)揮著關(guān)鍵作用。需要建立應(yīng)對各類信息的預(yù)警、評估、分析、行動、反饋機制，尤其要在立法和審核方面未雨綢繆，逐漸完備對人工智能、算法等方面的法律法規(guī)，完善對智能傳播的監(jiān)管制度與運作體系，出臺具有可操作性、可回溯性、前瞻性強的智能傳播治理政策。
做好軍隊智能傳播相關(guān)領(lǐng)域人才的儲備?？梢酝ㄟ^完善計算傳播專家?guī)?、云智庫平臺和依托高校設(shè)立相應(yīng)綜合實驗室等方式，精心選拔計算機科學、傳播學、大數(shù)據(jù)、計量分析等方面的專業(yè)人才組建智能化傳播團隊，其中應(yīng)當包含高學術(shù)水平智能傳播理論人才、精通機器行為學且具備網(wǎng)絡(luò)輿論素養(yǎng)的技術(shù)研發(fā)人才，還要有熟練掌握網(wǎng)絡(luò)輿情危機處置、智能傳播推送技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)輿論引導技術(shù)的應(yīng)用管理人才。
注重非政府組織和公民力量的培育與使用。首先，要加強同互聯(lián)網(wǎng)平臺的合作，加強對其的引導和規(guī)制，牢固樹立“算法也有價值觀”的理念，主動監(jiān)測與打擊對我不利的輿論宣傳。其次，要加強與能夠提供智能傳播服務(wù)的私營公司、戰(zhàn)略傳播公司、公關(guān)公司、NGO組織等的合作，拓寬發(fā)聲渠道。一方面可以深度開發(fā)本國相應(yīng)非政府組織的潛能，另一方面還可以通過合作或者是購買服務(wù)的方式尋找國際力量開展宣傳。再次，是要善于吸納相關(guān)群體的能力為我所用，激發(fā)廣大用戶的力量形成合力。對于青年團體、粉絲團體、網(wǎng)絡(luò)亞文化群體等要長期關(guān)注，發(fā)展關(guān)鍵人物進入體系；做好草根輿論領(lǐng)袖的培育，培養(yǎng)用戶的算法意識與算法素養(yǎng)，使其具備相應(yīng)的甄別意識和批判思維。
（作者單位：國防大學軍事文化學院）
責任編輯：姜興華