近年來，由于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的突破性進展，帶來人工智能快速發(fā)展，為推進信息化建設(shè)向以智能化為突出特征的轉(zhuǎn)進跨越奠定了基礎(chǔ)。軍隊后勤適應(yīng)新時代新任務(wù)新要求，建設(shè)一流后勤，就要重視后勤智能化裝備發(fā)展，加快構(gòu)建高技術(shù)保障體系，加速促進軍隊后勤轉(zhuǎn)型發(fā)展。請關(guān)注今日出版的《解放軍報》的文章——

未來的智能后勤會是什么樣

■侯勇　韓向斌　張立軍

科學(xué)勾畫智能后勤的基本特征

“智能后勤”即“后勤+人工智能”，是在后勤領(lǐng)域廣泛運用物聯(lián)感知、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)群，融合現(xiàn)代管理、信息化戰(zhàn)爭等理論方法，創(chuàng)新保障理念、優(yōu)化體制結(jié)構(gòu)、再造機制流程、改進方式手段，全面重塑軍隊后勤體系，更好實現(xiàn)需求自動感知、資源自動籌措、任務(wù)自主執(zhí)行的智慧化、自動化后勤保障。智能后勤以“智慧+行動”為基本模型，利用信息系統(tǒng)處理業(yè)務(wù)、運用大數(shù)據(jù)支持決策、通過智能裝備執(zhí)行任務(wù)、依托信息網(wǎng)絡(luò)協(xié)同行動，總體呈現(xiàn)以下特征：

保障自主化。通過傳感網(wǎng)絡(luò)自動感知戰(zhàn)場環(huán)境和保障態(tài)勢，自動感知保障需求并預(yù)判變化，自動感知各類保障資源實時狀況。在通常情況下，依據(jù)既定的保障標(biāo)準(zhǔn)和策略，由系統(tǒng)自動計算生成保障方案，自動匹配相關(guān)資源，智能分配保障任務(wù)，自適應(yīng)協(xié)調(diào)保障行動，智能評估保障效果，形成自主保障常態(tài)機制，減少人工干預(yù)，提高保障時效，更好適應(yīng)現(xiàn)代戰(zhàn)爭要求。

管理智慧化。通過廣泛互聯(lián)的后勤信息系統(tǒng)，自動匯聚后勤大數(shù)據(jù)，形成后勤知識庫，通過機器學(xué)習(xí)和輔助訓(xùn)練，不斷提高業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和人員的能力水平；依據(jù)歷史保障大數(shù)據(jù)，自動調(diào)優(yōu)保障標(biāo)準(zhǔn)，自動優(yōu)化保障方案，提高后勤管理的質(zhì)量效益，更好地保障官兵、服務(wù)部隊。

裝備自動化。大量智能保障裝備、無人機器裝配部隊，傳統(tǒng)后勤裝備加裝信息接口，后勤保障關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)物聯(lián)感知設(shè)備，后勤物資器材加裝電子標(biāo)簽，作戰(zhàn)裝備也具有油料、彈藥消耗等傳感裝置，能夠自動采集、傳遞、接收數(shù)據(jù)，具有自動感知、自主運算、自動控制、自主執(zhí)行等功能。

流程協(xié)同化。將業(yè)務(wù)流程、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范固化在信息系統(tǒng)中，用系統(tǒng)自動匹配需求與資源、自動協(xié)同保障行動、實時調(diào)控保障過程，形成信息主導(dǎo)、流程驅(qū)動的機制模式，實現(xiàn)后勤決策、指揮和行動等保障環(huán)節(jié)一體聯(lián)動，聯(lián)勤保障、專用保障一體聯(lián)動，后勤機關(guān)、部隊等保障要素一體聯(lián)動，后勤與作戰(zhàn)部隊、政府企業(yè)等保障攸關(guān)方一體聯(lián)動。

人機一體化。通過人機自然交互等方式，把人的決策意圖、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、機器的自動執(zhí)行有機結(jié)合起來，打通從保障決心到保障行動的各個環(huán)節(jié)。后勤保障各環(huán)節(jié)擁有充分的情報數(shù)據(jù)信息、高效的計算模型，能依據(jù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)快速判斷、快速決策，從而高效銜接各保障環(huán)節(jié)與行動，讓前方留給后勤的有限時間，更多地用在服務(wù)保障行動上。

體系構(gòu)建智能后勤的主要任務(wù)

智能后勤建設(shè)涉及方方面面，是軍隊后勤的體系性重塑，要緊緊抓住后勤管理、決策、保障、手段等關(guān)鍵環(huán)節(jié)和政策、理論等基本要素，整體設(shè)計、統(tǒng)籌推進各項工作由傳統(tǒng)作業(yè)模式向智能化轉(zhuǎn)進升級。

智慧決策。加強后勤信息資源整合，建設(shè)后勤大數(shù)據(jù)，實時掌握保障需求、保障資源和相關(guān)態(tài)勢情況；建立決策模型，開展數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)，研制應(yīng)用智慧型指揮決策支持系統(tǒng)；在態(tài)勢問題研判、政策標(biāo)準(zhǔn)評估、風(fēng)險預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策和管理方面深化應(yīng)用；暢通決策、管理與執(zhí)行交互渠道，提高作戰(zhàn)保障和后勤管理的決策指揮能力水平。

智慧訓(xùn)練。瞄準(zhǔn)實戰(zhàn)要求，構(gòu)建知識化、智能化后勤訓(xùn)練體系。對后勤訓(xùn)練和保障大數(shù)據(jù)進行挖掘分析，聚焦后勤保障能力提升與重難點問題，建設(shè)后勤訓(xùn)練知識庫，自動調(diào)整優(yōu)化訓(xùn)練大綱，改進訓(xùn)練方法手段；采用增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，模擬實戰(zhàn)訓(xùn)練環(huán)境，研制智能訓(xùn)練模擬仿真系統(tǒng)，自動實施訓(xùn)練評估考核，有效提高后勤訓(xùn)練實戰(zhàn)化科學(xué)化水平。

智慧型組織。適應(yīng)未來精確作戰(zhàn)精確保障、聯(lián)合作戰(zhàn)聯(lián)合保障要求，全面重塑現(xiàn)代化后勤保障力量體系，優(yōu)化體制結(jié)構(gòu)，再造機制流程。推進后勤組織體系和保障力量向扁平化、模塊化發(fā)展，在后勤保障力量中充實信息保障力量要素，大幅增加信息保障力量占比，實現(xiàn)各類后勤保障力量之間基于任務(wù)的柔性組合與自主協(xié)同。

智能裝備。建立無人化智能化后勤保障裝備體系，發(fā)展復(fù)雜地形無人運輸機器人和戰(zhàn)場無人搜救裝備，提高戰(zhàn)場后勤自主保障能力；對現(xiàn)有作戰(zhàn)裝備加裝油料、彈藥自動感知和分析模塊，提高戰(zhàn)場裝備保障精確性、實時性；建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，為裝備和物資加裝射頻識別裝置，實現(xiàn)在運資產(chǎn)可視；在倉庫配備智能化托盤，實現(xiàn)快速自動物資搬運和出入庫操作。

智慧勤務(wù)。在軍隊財務(wù)、軍需能源、衛(wèi)生醫(yī)療、運輸投送、軍事設(shè)施、軍隊采購等領(lǐng)域，運用智能感知等技術(shù)，建設(shè)軍民兼容物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，及時感知保障態(tài)勢，有效管控保障過程；對接軍地業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和保障資源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)軍地信息共享利用；優(yōu)化保障流程，完善軍地協(xié)同聯(lián)動機制；加強后勤保障大數(shù)據(jù)挖掘分析，提升勤務(wù)保障自動化、智能化水平。

理論和政策制度體系。系統(tǒng)研究現(xiàn)代戰(zhàn)爭制勝機理和聯(lián)合作戰(zhàn)后勤保障機理，著眼未來智能化戰(zhàn)場保障要求，以人工智能在后勤領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用為重點，建立完善智能后勤建設(shè)理論體系。與國家、軍隊相關(guān)政策制度相銜接配套，加強后勤戰(zhàn)略籌劃和頂層設(shè)計，制定智能后勤發(fā)展戰(zhàn)略，營造良好的政策環(huán)境。

有序架構(gòu)智能后勤的發(fā)展路徑

智能后勤建設(shè)要從發(fā)展理論、政策制度、技術(shù)手段和保障體系等方面構(gòu)建完整架構(gòu)，逐步夯實發(fā)展基礎(chǔ)，拓展應(yīng)用領(lǐng)域，有序推進智能后勤良性發(fā)展。當(dāng)前，我軍仍處于機械化與信息化復(fù)合發(fā)展階段，智能后勤作為信息化后勤的高級階段和未來發(fā)展方向，建設(shè)發(fā)展任重道遠，還需要抓緊補齊短板、打好基礎(chǔ)，進一步突出“數(shù)據(jù)”這個核心，抓住“系統(tǒng)”這個載體，強化“網(wǎng)絡(luò)”這個紐帶，瞄準(zhǔn)信息主導(dǎo)、體系融合的后勤網(wǎng)絡(luò)信息體系，有序推進軍隊后勤數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。

業(yè)務(wù)上系統(tǒng)，搞活智能后勤的數(shù)據(jù)源頭。把后勤業(yè)務(wù)搬上系統(tǒng)，形成基于信息系統(tǒng)的后勤作業(yè)模式。在專業(yè)勤務(wù)信息系統(tǒng)升級改造的基礎(chǔ)上，抓緊后勤決策指揮、日常管理等工作，以及規(guī)劃、計劃、執(zhí)行、評估等環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)研制。綜合集成建設(shè)后勤保障大系統(tǒng)，覆蓋所有保障要素（人、設(shè)施、器材）、保障對象和政府企業(yè)，實現(xiàn)后勤全業(yè)務(wù)數(shù)字化，為智能后勤提供鮮活準(zhǔn)確的源頭數(shù)據(jù)。

系統(tǒng)上網(wǎng)，暢通智能后勤的信息通道。推進后勤業(yè)務(wù)系統(tǒng)上網(wǎng)在線運行，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的后勤工作模式。依托覆蓋所有地域、用戶和應(yīng)用場景，包含移動互聯(lián)、物聯(lián)感知等通信手段的軍事泛在化網(wǎng)絡(luò)體系，實現(xiàn)后勤保障大系統(tǒng)按需隨遇接入運行，確保業(yè)務(wù)不間斷、數(shù)據(jù)全留存，支撐后勤指揮鏈、管理鏈、服務(wù)鏈、保障鏈順暢運行，為智能后勤提供暢通可靠的信息環(huán)境。

數(shù)據(jù)上云，匯聚智能后勤的數(shù)據(jù)資源。把后勤保障相關(guān)數(shù)據(jù)資源匯聚起來，實現(xiàn)基于云端的后勤數(shù)據(jù)共享利用模式。依托廣域分布、邏輯一體的后勤保障云，在匯聚后勤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，逐步接入敵情、戰(zhàn)場情況、作戰(zhàn)裝備和國家相關(guān)行業(yè)、企業(yè)的資源情況等數(shù)據(jù)，推進后勤保障數(shù)據(jù)大集中，建設(shè)后勤大數(shù)據(jù)，為建立智能后勤模型算法和實施自主決策管理提供海量數(shù)據(jù)資源。

人機數(shù)融合，釋放智能后勤的強大動能。依托后勤網(wǎng)絡(luò)信息體系，構(gòu)建人—機—數(shù)一體融合的智能化后勤保障大系統(tǒng)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動后勤保障各環(huán)節(jié)自主協(xié)同處理，人在關(guān)鍵關(guān)節(jié)、例外情形參與進去、作出干預(yù)，把人的智慧、機器的智能充分聚合起來，實現(xiàn)高效控制管理，不斷迭代完善，極大提高后勤保障的及時性、準(zhǔn)確性、持續(xù)性，實現(xiàn)后勤保障能力質(zhì)的飛躍，更好保障打贏信息化戰(zhàn)爭。